經濟觀察報 記者 老盈盈

11月20日，澳洲會計師公會最新發布的《2025年商業科技應用調查》（下稱《調查》）顯示，過去12個月，中國內地企業的AI（人工智能）應用率與應用成熟度實現同步提升。

《調查》顯示，AI的快速發展正深刻重塑財會領域的核心技能要求，并驅使財會人才加速轉型。另一方面，隨著技術應用的深化，企業對AI項目的價值預期也愈發務實，提升投資回報率已成為核心關注點。

《調查》同時顯示，AI、數據分析和可視化軟件，以及網絡安全軟件，是過去12個月中國內地企業應用最多的三項技術。值得注意的是，92%的中國內地受訪者表示，其所在企業已使用DeepSeek等AI工具，該比例較上一年度調查的72%有大幅提升。

中國內地企業在AI應用上不斷向廣度和深度拓展。《調查》顯示，21%的受訪者表示，AI已廣泛融入企業的各個環節，包括綜合采用第三方AI工具、定制化AI工具以及自研工具等，該比例較上次的調查比例9%顯著增長，并在所有受訪市場中位居首位。

展望未來，65%的中國內地受訪者預計，其所在企業未來12個月將進一步增加對AI技術的應用，較上一次調查躍升17個百分點。這充分體現了中國內地人工智能強勁的增長勢頭，以及企業對其戰略價值的持續信心。

盡管許多受訪者認可AI技術帶來的效率提升，但亦有約五分之二（40%）的受訪者指出其技術投資回報率偏低，這一問題在資源與技術人才有限的中小企業中更為普遍。

澳洲會計師公會華東和華中區委員會會長、澳洲資深注冊會計師金科在11月20日舉行的《調查》發布會上表示，隨著AI應用的不斷深化，企業在實際落地階段普遍會面臨三方面的挑戰。

第一是成本與回報的不確定性。AI基礎設施、大模型研發等前期投入巨大，40%內地企業將其列為首要挑戰；中小企業對此的敏感度更高，49%的中小企業擔憂低投資回報率，認為AI缺乏量化評估框架。

第二是技術與組織適配難題。AI輸出缺乏透明度和可解釋性，數據安全隱患突出；現有信息系統融合復雜，大型企業關注架構融合，中小企業面臨人才短缺。

第三是合規與風險管控壓力。數據泄漏風險上升，全球AI治理規則差異大，如歐盟、美國、東南亞不同地區都有不同的合規要求。

澳洲會計師公會華南區委員會會長、澳洲資深注冊會計師陳建峰則表示，許多企業在評估AI投資回報時仍處于探索階段，企業的基建與員工能力的差異會顯著影響投入產出的成效。

陳建峰表示，對于中小企業而言，關鍵在于平衡技術投資與長期業務戰略。缺乏數字化能力，中小企業會面臨競爭優勢流失的風險。為實現最大成效，中小企業應優先考慮能提升核心業務的技術方案，并采取階段性投資策略，同時定期回顧技術表現，并與既往成果對標，這將有助于確保技術應用與戰略目標持續契合。

隨著各行業數字化轉型提速，中國內地雇主正積極重塑人力資源策略，以滿足不斷更新迭代的業務需求。《調查》發現，受AI應用普及影響，32%的受訪者表示，過去12個月企業已減少招聘初級財會人員，與此同時，18%的企業則積極為其財務部門擴招具備AI專業素養的人才。這一變化反映了企業在人才引進模式方面的結構性調整，凸顯了財務職能領域對數字化能力日益增長的需求。

對此，金科認為，隨著數字化轉型帶動復合型人才的需求增長，企業不能只著眼于填補新崗位缺口，還應繼續提升或再培訓現有雇員的科技應用技能。雇主應該制定清晰的公司政策和指引，鼓勵員工在遵循道德準則的前提下，有效地在工作中使用AI工具。

他同時建議，雇員應積極面對職場上的轉變，利用AI提升效率和推動創新。長遠來看，兼具過硬的傳統專業知識和技術能力、擁有全球化經驗和具備終身學習思維的財會人才，將能在不斷演變的職場中脫穎而出。

（作者 老盈盈）