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公募落地智能體,“人機(jī)協(xié)同”助力投研能力抬升

2025-11-20 16:53

人工智能發(fā)展如火如荼,金融行業(yè)人工智能的滲透尤為迅速。據(jù)中國人民銀行剛剛發(fā)布的2024年度金融科技發(fā)展獎(jiǎng)項(xiàng)目名單顯示,公募基金的項(xiàng)目歷史上第二次進(jìn)入一等獎(jiǎng)名單,此次由天弘基金“基于大模型的FinAgent金融智能體系統(tǒng)”摘得。

創(chuàng)新大模型服務(wù)形態(tài),解放投研生產(chǎn)力

當(dāng)前,公募行業(yè)紛紛探索大模型落地的場景,也有不少中小機(jī)構(gòu)仍然踟躕不前。而天弘基金在大模型應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)探索出了一條從1.0到3.0的漸進(jìn)式發(fā)展路徑。

“早期我們曾嘗試圍繞大模型技術(shù)搭建平臺賦能業(yè)務(wù),但平臺本身過重的開發(fā)投入、僵化的形式、業(yè)務(wù)高昂的遷移成本使得業(yè)務(wù)難以快速使用,而沒有使用就無法獲得反饋來優(yōu)化模型效果,模型就一直達(dá)不到業(yè)務(wù)使用要求。”天弘基金人工智能部負(fù)責(zé)人平野坦言,“后來我們逐漸摸索出了以輕量化、服務(wù)化為核心,嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行賦能的大模型服務(wù)新形態(tài)。”

天弘自研FinAgent服務(wù)框架,設(shè)計(jì)了以“服務(wù)化”為核心的三層技術(shù)架構(gòu),在保證底層能力可復(fù)用的同時(shí),深度嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,目前已經(jīng)成功落地20多個(gè)金融智能體,在包括投研在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

比如,基金經(jīng)理觀點(diǎn)智能體能夠抽取基金季報(bào)中的行業(yè)展望觀點(diǎn),識別30萬篇報(bào)告背后的基金經(jīng)理,用該智能體回測近10年策略相較偏股基金跑贏的概率達(dá)到70%,年化超額收益近3%。

深度報(bào)告智能體覆蓋全部A股,已向天弘投研部門輸出了超過50篇個(gè)股深度報(bào)告,這些報(bào)告在論述的邏輯性、數(shù)據(jù)的覆蓋度、事實(shí)的結(jié)構(gòu)化、圖表的豐富度等方面明顯優(yōu)于競品,受到研究員們的好評。而其輸出的短篇個(gè)股跟蹤報(bào)告,將原本3-5天的工作縮減到小時(shí)級。

技術(shù)與人力互補(bǔ),“人機(jī)協(xié)同”抬升投研能力基線

AI技術(shù)在接手重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作的同時(shí),也有助于釋放投研人員的創(chuàng)造力和判斷力。天弘基金研發(fā)了一套名為TIRD的系統(tǒng),輔助基金經(jīng)理和研究員做決策。通過TIRD系統(tǒng)的實(shí)時(shí)歸因,基金經(jīng)理能夠有效地識別不同情景下投資組合面臨的可能性,并給出解決方案。

基本面、技術(shù)面信息結(jié)合AI的能力,確實(shí)能通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)一些人無法發(fā)現(xiàn)的機(jī)會。據(jù)天弘基金行業(yè)研究部總經(jīng)理俞仁欽介紹,2024年下半年,天弘的基金經(jīng)理跟進(jìn)了一家上市汽車公司的調(diào)研,在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)該公司的某些變化,便寫了一篇調(diào)研紀(jì)要上傳到TIRD系統(tǒng),同時(shí)系統(tǒng)也開始給出信號提示。天弘權(quán)益團(tuán)隊(duì)討論后判定此為加倉機(jī)會,結(jié)果,這只股票成了天弘2024年單股貢獻(xiàn)收入最多的一只。

事實(shí)上,在投研領(lǐng)域,AI決策信號與基金經(jīng)理判斷存在偏離的情況,恰恰是AI體現(xiàn)其真正價(jià)值的關(guān)鍵。“正是人和AI判斷上的這種‘不一致’,才能幫助基金經(jīng)理跳出思維定式,發(fā)現(xiàn)一些人類直覺難以捕捉的市場機(jī)會或風(fēng)險(xiǎn)信號。不過AI只提供決策輔助,最終決策權(quán)還是在人。”天弘基金副總經(jīng)理聶挺進(jìn)強(qiáng)調(diào),基金經(jīng)理可以采納AI的建議,也可以基于自己的專業(yè)判斷做出不同選擇,但必須清楚理解雙方判斷的依據(jù)。這種“人機(jī)協(xié)同”的過程,本身就是投研能力提升的重要環(huán)節(jié)。

在公募行業(yè)面臨深度變革的當(dāng)下,監(jiān)管正推動整個(gè)行業(yè)從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y者回報(bào)。天弘基金認(rèn)為,未來投研的終極競爭比的不是速度,而是確定性,大模型等新技術(shù)的應(yīng)用不是為了跑得更快,而是可以用可量化、可回溯的方式對抗市場的不確定性,把市場看得更清楚,追求“可預(yù)期的投資”。


免責(zé)聲明:本文觀點(diǎn)僅代表作者本人,供參考、交流,不構(gòu)成任何建議。

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