企業的競爭力，正被一種前所未有的力量重塑——人工智能。從代碼生成的秒級響應，到企業治理的流程管理，再到市場營銷的精準觸達，AI不再是一種“可能性”，而是決定企業未來生存與發展空間的“底線戰略”。

時代在呼喚“AI 優先”的同時，也向企業發出了AI化的核心之問，即如何讓企業更加平滑、穩健、可控地使用AI，提升競爭力與生產力，解決當前市場中普遍存在的“技術迭代的顛覆性”與“企業發展漸進性”之間的結構性錯配問題。

破局之道在于搭建新一代智能算力底座，賦予企業AI化“包容歷史、支撐當下、通向未來”的內生性進化能力，使其精準擁抱AI的同時，實現技術迭代與企業漸進式發展的“平滑”協同。

“焦慮之問”

現在的共識是：企業AI化的核心挑戰，并非缺乏模型或算力，而在于如何將顛覆性的AI能力，無縫注入一個漸進式發展的有機體中，這正是企業AI化的焦慮之源。

當前，企業在數智化轉型過程中，正深陷“既要又要還要”的三重核心挑戰：既要尊重歷史投資，又要主動擁抱AI創新，不得不直面“升級即淘汰”的兩難境遇；既要簡化管理，又要滿足多元需求，進而導致IT越升級越混亂；既要保障業務穩定性，又要技術能夠持續迭代升級，雙重壓力下，陷入“不敢升級、怕出問題”的困境。

正是在這些挑戰的影響下，企業數智化轉型陷入了“不轉型難，轉型更難”的“焦慮”困境。一位企業CIO表示：“我們并非不愿擁抱AI，而是怕一腳踏空，既丟掉過去多年的積累，又抓不住未來的發展機會。”

以AI為代表的數智化助力企業“精細化運營”已是行業共識，但要將其滲透到“毛細血管”級環節中，落地難度遠超理論構想。 如某制造企業斥巨資上線MES系統后，因生產、采購、倉儲數據未打通，反而導致訂單延誤率上升；某零售企業采購CRM系統后，因未與電商、線下門店數據互通，客戶畫像混亂，營銷投放效率驟降。這種“為數字化而數字化”的誤區，本質是戰略與執行的脫節。

可以看到，多數企業在經營中常遇三重“關卡”：數據割裂導致決策失準、洞察不足催生經驗依賴、系統剛性限制業態適配；再疊加運營端多業態適配能力薄弱、技術支撐跟不上業務實際需求等問題，最終讓“精耕細作”流于形式，難以轉化為實際業績增長。

此外，企業的AI焦慮癥還“隱藏”在思想觀念中，無形中又放大了這種對新技術的發展不確定性帶來的認知盲區，催生了更多面對新變化時的無力感。

中國信通院調研數據顯示，近半數的企業在數字化、智能化轉型的過程中僅聚焦于提升業務的規范性和運行效率，只有極少數企業能夠聚焦于加速產品服務創新和培育數智業務，技術催生新模式、新業態的成效尚顯不足。

對此，青云科技CEO林源日前表示，企業數智化轉型的本質痛點，在于 “技術迭代的顛覆性”與“企業發展的漸進性” 之間的錯配，直指問題核心，讓企業AI焦慮的根源浮出水面。

正如有報道所言，當AI技術的星辰大海近在眼前，絕大多數企業卻發現自己被困在現實的泥沼中：它們擁有數十年的IT資產沉淀，背負著穩定運行的業務系統，在“不轉型即出局”的恐懼與“亂轉型即自殺”的謹慎之間，步履維艱。

“安心之答”

破解當前企業 AI 轉型困局，需要為企業構建了一座銜接歷史與未來的橋梁，從而為企業AI化帶來四重“安心”：以投資安心保護企業存量資產，以轉型安心降低企業升級門檻，以運營安心簡化企業管理的復雜度，以創新安心支撐企業的長期發展計劃。

不可否認，過去10至20年間，中國企業經歷了傳統架構、虛擬化、云、云原生到AI的多代際IT架構變遷，多重架構疊加形成沉重“歷史包袱”。做到讓企業快速甩掉“歷史包袱”，精準擁抱AI的同時，實現技術迭代與企業漸進式發展的“平滑”協同，需要新一代智能算力底座的“統領”。

一位珠三角制造型企業CEO告訴媒體，企業的AI轉型共性痛點在于有太多不確定性，誰也無法保證AI的下一秒會發生什么變化，“一腳踩空”的后果，相信大多數企業難以承受。

德國制造業企業在AI應用中也遇到了類似問題，它們的主要困惑是如何將AI技術與現有的工業自動化系統有效結合，確保生產過程的穩定性和安全性。而美國企業在AI集成方面則面臨高昂的技術成本和復雜的數據治理困境，尤其是大型企業在其遺留系統上部署AI技術的難度較大。

因此，要想企業AI化轉型，首要的問題是解決能否在相對穩定的時期內，讓AI可以兼容企業前期數智化的存量架構，并支撐未來演進策略，給企業“喘息之機”。有專家認為，破局的關鍵是推進企業AI轉型漸進式創新，讓之前的數智化轉型努力可以與AI實現最大化兼容和有效利用。

“企業需要的不是顛覆性創新，而是從一個IT架構跨越到另一個IT架構的橋梁，而這恰恰是包括青云科技在內的廠商應該要去考慮的事情。青云AI Infra 3.0為客戶架設一座銜接歷史與未來的橋梁，幫助企業以漸進式的創新思路去做數智化轉型。”林源表示。

對此，青云科技推出的新一代智能算力底座AI Infra 3.0，通過統一架構的四層全棧能力，實踐了這一思路。其內核層以信創操作系統為核心，全面適配不同芯片，確保信創合規與極致性能；第二層為核心調度層，實現通算、超算、智算的統一調度，優化資源分配；第三層能力層整合虛擬化、全棧云、云原生、AI智算四大核心能力，保障業務隨架構變革逐步進化；最上層開放層通過開放平臺、API接口、MCP接口兼容等方式，實現生態協同與行業差異化落地。

青云科技副總裁沈鷗介紹，這一架構遵循三大原則：兼容存量資產，避免資源浪費；支持按需分階段升級，降低轉型風險；保障業務連續與數據安全。通過架構解耦與可插拔設計，企業可根據自身節奏靈活擴展，實現“最大靈活性”與“統一服務能力”的平衡。

青云科技AI Infra 3.0提出的“重構歸一”理念，本質上也是一次深刻的架構哲學轉向。就像一個高度靈活的“技術基因”，植入企業現有的IT機體，賦予其包容歷史、支撐當下、通向未來的內生性進化能力，這或許是當下AI基礎設施產業對企業AI轉型給出最合適的“安心之答”。

開放生態協同已成為AI基礎設施產業發展的核心方向，伴隨著AI落地逐漸步入深水區，以青云科技為代表的、致力于推動生態協同、差異化落地以及AI內生能力進化的服務型AI企業將有廣闊的成長空間。

（經濟觀察網 李強/文）