
在人工智能(AI)技術(shù)席卷銀行業(yè)的今天,中小銀行是否做好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)準(zhǔn)備?9月11日,在2025 Inclusion·外灘大會(huì)上,中國(guó)銀行保險(xiǎn)報(bào)聯(lián)合OceanBase海揚(yáng)數(shù)據(jù)庫(kù),與19家銀行機(jī)構(gòu)編委單位共同發(fā)布了業(yè)內(nèi)首份《面向AI時(shí)代的中小銀行數(shù)據(jù)庫(kù)研究與展望》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,金融市場(chǎng)的日益開(kāi)放和競(jìng)爭(zhēng)的加劇,迫使銀行不斷提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)庫(kù)作為銀行的核心資產(chǎn),其性能和功能直接影響著銀行的業(yè)務(wù)效率和客戶體驗(yàn)。擁有高效、穩(wěn)定、智能的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),能夠幫助銀行更快地推出新產(chǎn)品和服務(wù),更好地滿足客戶需求,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
報(bào)告提及,當(dāng)前,中國(guó)銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)顯著的集中化趨勢(shì)。2024年行業(yè)分析數(shù)據(jù)顯示,國(guó)有大行與股份制銀行以約80%的營(yíng)收和利潤(rùn)占比持續(xù)主導(dǎo)市場(chǎng),且資源進(jìn)一步向頭部機(jī)構(gòu)聚集,極大擠壓了中小銀行的生存空間。相比中小銀行,大型銀行在科技投入規(guī)模、邊際效益及人才儲(chǔ)備上優(yōu)勢(shì)明顯,往往能借助雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)更高效的業(yè)務(wù)賦能和成本管控。
面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力,中小銀行需跳出同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)陷阱,轉(zhuǎn)而借助自身決策鏈條短、區(qū)域特色明顯、場(chǎng)景洞察更敏捷等特點(diǎn),走差異化、精益化發(fā)展道路。這意味著中小銀行必須更精準(zhǔn)地利用技術(shù)手段,尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)等核心基礎(chǔ)設(shè)施,從而推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與運(yùn)營(yíng)提效。
中國(guó)金融傳媒特聘高級(jí)專家、中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)原首席信息官高峰在發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)表示,中小銀行在AI時(shí)代面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。相比大型銀行,中小銀行資源有限、技術(shù)積累薄弱,但業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、決策鏈條短、轉(zhuǎn)型阻力小。這一特點(diǎn)使得中小銀行在技術(shù)路徑選擇上具備更高的靈活性,若能抓住數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),有望在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)一步提高市場(chǎng)空間。
中小銀行應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的新選擇
數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是支撐系統(tǒng),更是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的引擎,其戰(zhàn)略地位正在從后臺(tái)走向前臺(tái)。隨著AI技術(shù)在銀行業(yè)的深入應(yīng)用,業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、并發(fā)性和智能化要求顯著提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)在應(yīng)對(duì)高并發(fā)交易、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練等復(fù)合需求時(shí),暴露出擴(kuò)展性不足、架構(gòu)復(fù)雜、運(yùn)維成本高等問(wèn)題。
報(bào)告指出,銀行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)正經(jīng)歷從集中式向分布式、再向一體化演進(jìn)的技術(shù)路徑。其中,一體化數(shù)據(jù)庫(kù)被視為面向未來(lái)的核心解決方案。其核心理念是“一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決80%的問(wèn)題”,通過(guò)實(shí)現(xiàn)單機(jī)與分布式一體化、TP/AP一體化、多模一體化及檢索一體化,有效整合原本分散的數(shù)據(jù)庫(kù)功能,降低系統(tǒng)復(fù)雜度。這種架構(gòu)不僅能應(yīng)對(duì)突發(fā)流量帶來(lái)的擴(kuò)展壓力,還能通過(guò)內(nèi)置的HTAP(混合事務(wù)分析處理)能力,在同一系統(tǒng)內(nèi)完成聯(lián)機(jī)交易和實(shí)時(shí)分析,避免傳統(tǒng)“交易庫(kù)+分析庫(kù)”模式下的數(shù)據(jù)復(fù)制延遲和存儲(chǔ)冗余。
大型銀行和中小銀行在數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型升級(jí)挑戰(zhàn)上存在顯著差異。大型銀行更注重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的高性能、高擴(kuò)展性、高安全性和良好的兼容性,以及對(duì)復(fù)雜運(yùn)維工作的支持;中小銀行則更關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)的性價(jià)比、易用性、低運(yùn)維復(fù)雜度,同時(shí)也希望數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供可靠的安全保障和一定的擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)庫(kù)提供商需要充分理解這些差異,為不同規(guī)模的銀行提供定制化的解決方案,以滿足它們各自的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
報(bào)告強(qiáng)調(diào),一體化數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于資源相對(duì)有限的中小銀行尤為關(guān)鍵。它不僅具備高可用性和強(qiáng)一致性,能夠支撐核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,還能通過(guò)多租戶架構(gòu)將多個(gè)非核心系統(tǒng)整合至同一集群,顯著節(jié)省服務(wù)器資源與運(yùn)維人力。
OceanBase CEO楊冰表示,在AI時(shí)代,金融業(yè)務(wù)正從TB級(jí)邁向PB/EB級(jí),業(yè)務(wù)場(chǎng)景從單一TP或AP轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)交易+實(shí)時(shí)分析+AI推理”融合,并提出降本增效、架構(gòu)簡(jiǎn)化及數(shù)據(jù)安全等要求。一體化數(shù)據(jù)庫(kù)將“單機(jī)與分布式、TP與AP、多模數(shù)據(jù)與AI能力”深度整合,恰好契合這一痛點(diǎn)。
轉(zhuǎn)型路徑清晰,但實(shí)施仍存多重挑戰(zhàn)
盡管技術(shù)方向明確,中小銀行在數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。如,關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載難題、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析難題和AI?應(yīng)用落地難題。
報(bào)告通過(guò)調(diào)研揭示,銀行關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載的現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施存在痛點(diǎn),例如傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展性問(wèn)題、實(shí)時(shí)處理能力不足、無(wú)法支持大模型的高并發(fā)需求等。且在國(guó)產(chǎn)升級(jí)時(shí)普遍面臨難度高、成本高、周期長(zhǎng)等難題,根據(jù)課題組調(diào)研,86.98%的受訪銀行在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)升級(jí)轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨遷移和兼容性問(wèn)題,65.22%的受訪銀行關(guān)注遷移與實(shí)施存在的數(shù)據(jù)一致性保障困難、回退機(jī)制不完善、運(yùn)維難度大等問(wèn)題,47.83%的受訪銀行關(guān)注性能與穩(wěn)定性問(wèn)題。
針對(duì)這些痛點(diǎn),報(bào)告提出系統(tǒng)性方法論。首先,在戰(zhàn)略層面,銀行應(yīng)制定明確的轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)和規(guī)劃,結(jié)合自身業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)定性能、擴(kuò)展性、合規(guī)性等具體指標(biāo),并預(yù)設(shè)熔斷回退機(jī)制。其次,在組織保障上,建議成立由行長(zhǎng)或CIO牽頭的戰(zhàn)略委員會(huì),統(tǒng)籌科技、風(fēng)險(xiǎn)、業(yè)務(wù)、合規(guī)等部門協(xié)同推進(jìn),并組建專業(yè)化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),開(kāi)展體系化培訓(xùn)與知識(shí)轉(zhuǎn)移。對(duì)于技術(shù)能力不足的情況,可靈活引入外部專家,彌補(bǔ)在分布式遷移、性能優(yōu)化等高復(fù)雜度任務(wù)中的能力缺口。
在技術(shù)選型方面,報(bào)告建議構(gòu)建多維評(píng)估體系,從性能、容災(zāi)能力、生態(tài)兼容性、國(guó)產(chǎn)適配、運(yùn)維復(fù)雜度等維度進(jìn)行量化評(píng)估,并結(jié)合POC測(cè)試最終確定方案。遷移策略上,可采用平滑遷移或完全新建兩種方式。前者強(qiáng)調(diào)在最小改造前提下完成數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化升級(jí),后者則適合徹底重構(gòu)核心系統(tǒng)。無(wú)論哪種路徑,都必須確保數(shù)據(jù)一致性與業(yè)務(wù)連續(xù)性,避免因遷移導(dǎo)致服務(wù)中斷或數(shù)據(jù)丟失。
城商行引領(lǐng)轉(zhuǎn)型,農(nóng)商行亟需加速追趕
從區(qū)域與機(jī)構(gòu)類型看,中小銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出明顯的分化趨勢(shì)。報(bào)告顯示,城商行整體轉(zhuǎn)型進(jìn)度快于農(nóng)商行。52.17%的受訪銀行計(jì)劃三年內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)升級(jí),覆蓋核心系統(tǒng)及80%以上非核心系統(tǒng);而在城商行中,這一比例高達(dá)71.43%。相比之下,超過(guò)四成的農(nóng)商行仍處于試點(diǎn)推進(jìn)階段,尚未制定全行級(jí)時(shí)間表。這種差異源于城商行普遍具備更強(qiáng)的資本實(shí)力、更集中的管理架構(gòu)以及更高的數(shù)字化戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)。
農(nóng)商行雖起步較慢,但其龐大的縣域網(wǎng)絡(luò)和廣泛的農(nóng)村客戶基礎(chǔ),使其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具備獨(dú)特潛力。報(bào)告認(rèn)為,農(nóng)商行可借鑒城商行經(jīng)驗(yàn),優(yōu)先在高并發(fā)、高可用性要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如助農(nóng)貸款、移動(dòng)支付)中試點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),并逐步向核心系統(tǒng)延伸。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)與外部科技企業(yè)合作,借助成熟產(chǎn)品與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)降低轉(zhuǎn)型門檻。高峰指出,中小銀行需要加快數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)型升級(jí),以滿足AI技術(shù)應(yīng)用的需求,持續(xù)適應(yīng)新技術(shù)和新領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)型升級(jí),遠(yuǎn)非一次技術(shù)替換,而是中小銀行在AI時(shí)代重塑競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略支點(diǎn)。它關(guān)乎業(yè)務(wù)連續(xù)性、服務(wù)響應(yīng)速度、風(fēng)險(xiǎn)控制能力乃至客戶體驗(yàn)的全面提升。當(dāng)前,技術(shù)路徑已趨明朗,一體化、分布式、HTAP等架構(gòu)正成為主流選擇,而國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟也為自主可靠提供了可能。然而,正如高峰所言,轉(zhuǎn)型的成功不僅取決于技術(shù)選型,更依賴于頂層設(shè)計(jì)、組織協(xié)同、人才儲(chǔ)備與風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)性建設(shè)。
中小銀行普遍面臨資源有限、歷史包袱重、專業(yè)人才短缺等現(xiàn)實(shí)制約,這要求其在轉(zhuǎn)型過(guò)程中必須堅(jiān)持“小步快跑、重點(diǎn)突破”的策略,避免盲目追求技術(shù)先進(jìn)性而忽視實(shí)際業(yè)務(wù)需求。同時(shí),應(yīng)強(qiáng)化與外部科技力量的合作,形成“銀行出場(chǎng)景、科技出能力”的協(xié)同生態(tài)。中小銀行若能以此次AI轉(zhuǎn)型為契機(jī),以一體化思維前瞻性規(guī)劃其數(shù)據(jù)架構(gòu),以開(kāi)放心態(tài)融入國(guó)產(chǎn)生態(tài),或許有望實(shí)現(xiàn)從“跟跑者”到“并跑者”乃至“換道超車者”的關(guān)鍵躍遷。
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