在數字廣告的世界里，有一個看不見卻消耗巨大預算的黑洞——無效流量（Invalid Traffic, IVT）。它指的是那些并非由真實、感興趣的人類用戶產生的廣告活動，而是來自自動化腳本、誤觸點擊、點擊農場或惡意欺詐網絡的虛假流量。據Pixalate的全球調研數據顯示，2025年第一季度，網頁端的全球無效流量比例高達18%，移動端更是達到驚人的31%。對于品牌廣告主來說，這意味著每投出10萬美元廣告預算，可能就有1萬美元被直接浪費；對于優質媒體而言，這也是對收入的直接侵蝕。

1年半低調測試，AI成反欺詐“尖兵”

Google廣告流量質量部門在過去一年半中，低調與Google Research及Google DeepMind團隊合作，將多模態大型語言模型（LLM）引入反IVT戰場。官方介紹，這套基于Gemini的AI系統能夠模擬真實用戶在網站或移動應用中的交互行為——理解頁面或App的功能、操作導航、觀察廣告位置、截屏記錄，并通過分析渲染指令來識別隱藏或異常廣告。

這種技術不只是簡單地“掃一遍廣告”，而是會判斷廣告按鈕是否按理應可見卻被遮擋，識別出那些對用戶體驗構成干擾甚至逼迫用戶點擊的廣告形式。再配合傳統的后臺數據分析與機器學習模型，系統能夠精準標記誤觸點擊、用戶根本無法看到的隱形廣告、以及強制交互的彈窗廣告。

從AI識別到人工復核，40%違規流量被清除

Google透露，在2023年12月至2024年10月的試點項目中，針對移動端“欺騙性或干擾性廣告”的無效流量減少了40%。這些廣告包括被故意隱藏的展示位，或出乎意料彈出的廣告窗口，均違反了Google的廣告投放政策。

盡管整個流程尚未完全自動化，但Google稱，AI系統的引入顯著提升了違規檢測的速度與準確度。AI初步識別后，所有可疑案例會送至人工團隊復核，確保政策執行的精準性。

廣告欺詐不僅燒錢，還危及安全

Google廣告流量質量產品管理總監Per Bjorke指出，IVT并不僅僅是預算浪費的問題，它還威脅到整個廣告生態的健康。“對廣告主來說，浪費的每一美元都是本可以用于獲取真實用戶的成本；對優質出版商來說，流入壞演員口袋的每一美元都是他們本應獲得的收益。”

更令人擔憂的是，IVT甚至會影響用戶的關鍵操作體驗。Bjorke舉例，有用戶曾在撥打911緊急電話時被彈窗廣告打斷。此外，一些廣告欺詐更會伴隨惡意軟件的植入，對用戶設備和隱私造成二次傷害。

清剿大規模Botnet與跨國法律戰

2025年，Google已經對多起大規模廣告欺詐網絡（Botnet）發起了清剿：

• 7月：移除352款Android應用，這些應用參與的欺詐計劃在峰值時每天發出15億次廣告競價請求。
• 2月：下架近200款涉及另一欺詐網絡的應用。
• 同年：對一組位于中國的黑客提起訴訟，指控其通過惡意軟件感染超過1000萬臺Android設備。

這些行動表明，Google已將反欺詐戰線延伸到法律層面，而不僅限于技術攔截。

AI加速攻防循環，反欺詐進入實時應對階段

廣告欺詐是一場“你追我趕”的博弈。Bjorke形容，這是一種典型的“貓捉老鼠”關系——平臺剛有新技術突破，壞演員就會迅速調整策略；而AI的優勢在于，它能夠更快地響應并更新防御機制，比傳統數據分析更具實時性與靈活性。

Google也在提升AI反欺詐技術的效率。上周，Google廣告安全團隊在博客中透露，他們已將識別違規廣告所需的AI訓練數據量減少了一萬倍，這意味著系統能夠用更少的成本、更快的速度迭代升級。

廣告生態健康是一場長期戰役

無效流量并非新問題，但在移動廣告、高速程序化競價和全球跨平臺投放的環境下，欺詐的技術門檻與隱蔽性不斷提高。Google此次試點的成功，證明了AI在反廣告欺詐領域的應用潛力，也預示著廣告安全將從“事后取證”邁向“實時攔截”的新時代。

不過，Bjorke也坦言，沒有任何系統是百分之百防不被繞過的，“但AI確實讓我們在這場攻防戰中更具韌性與前瞻性”。

隨著AI算法不斷進化、法律手段同步介入，廣告生態的治理有望迎來一輪健康重塑。對于廣告主、優質媒體以及最終用戶而言，這場由Google發起的AI反欺詐戰，或許只是行業整體升級的一個起點——但它已經在悄悄改變廣告投放的底層安全邏輯。