6月16日，國家統計局發布數據顯示，2025年5月，中國規模以上工業增加值同比增長5.8%，累計增速達6.3%——這一數據的深層意義，藏在高技術制造業的亮眼表現中。設備工器具購置投資顯著增長，揭示了中國經濟從傳統要素驅動向技術驅動型增長的艱難轉身。

麥肯錫預測，生成式AI將為全球經濟貢獻7萬億美元價值，中國占比近三分之一。然而中國企業AI部署進度滯后，核心瓶頸在于復合型人才斷層?：既懂行業痛點又掌握AI技術的“業務轉譯員”嚴重稀缺。當通用大模型在專業場景中頻頻“失靈”，產業需求倒逼技術路徑轉向——?垂類大模型成為破局關鍵。

從技術狂歡到產業落地 垂直深潛的必然邏輯

6月12日在成都舉辦的大模型·全連接·新增長論壇上，中關村科金總裁喻友平斷言：“2025年將迎來企業大模型應用元年，90%企業接入大模型技術。”他指出：“垂類大模型的價值不在于參數大小，而在于誰能吃透行業的‘苦活累活’?。”

這一判斷正被實踐驗證。中國備案和登記的生成式人工智能服務已超500個?，但多數“叫好不叫座”。中關村科金選擇了一條艱難但扎實的路徑：基于服務2000余家頭部企業的經驗，在金融、制造、政務、汽車等十余個垂直領域構建行業智能體矩陣?，將技術嵌入業務毛細血管。

大模型正逐漸成為企業智能化轉型的核心基礎設施，但通用型大模型在直接處理企業私有數據和特定領域知識方面仍存在顯著局限性。中關村科金攜手中信證券打造的智能投顧智能體，洞察最新市場動態和數據，匹配理財產品與投資組合，為投顧生成專業營銷話術，同時滿足證券金融業嚴格的數據輸出格式與語言精確性要求，加速投顧服務；為中國長安四川分公司構建的差旅助手智能體，大幅提升員工填報信息效率和流程自動化效率，幫助集團財務工作效率提升20%；助力中國船舶集團建設的情報分析智能體，通過構建全球船舶情報監測體系，處理海量異構文檔，研報和情報分析處理效率提升200%，知識查詢速度提升數十倍。

行業Know-how?垂類大模型的勝負手

今年以來，以DeepSeek、ChatGPT等為代表的大語言模型持續火爆，其強大的自然語言處理能力和廣泛的應用場景加速了大模型技術在各行各業的快速落地。在金融領域，大模型被用于智能投顧、風險控制和客戶服務；醫療行業則借助其進行輔助診斷、醫學文獻分析和藥物研發；教育領域涌現出智能輔導、個性化學習等創新應用；而在制造業，大模型正助力產品設計優化和供應鏈管理。

此外，越來越多的企業開始將大模型技術與自身業務深度融合，推動產業智能化升級。政府部門也在積極探索大模型在政務服務、城市治理等方面的應用。隨著技術不斷成熟和算力成本下降，大模型正從科技巨頭專屬逐步向中小企業滲透，展現出巨大的商業價值和社會效益，標志著人工智能技術進入規模化應用的新階段。

垂類大模型的競爭力，源自對行業“隱性知識”的消化能力。招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼認為，金融業擁有龐大的用戶群體，積累了海量數據，包括大量結構化數據和非結構化數據，是AI技術應用結合的優質場景。人工智能正在深刻地影響著金融業。

中關村科金為華福證券部署的智能質檢系統，實現每日5萬條會話全量質檢?，精準識別20余類違規點；多模態防偽模型將對抗樣本攻擊攔截率從92%提升至99%。這些成效背后，是對金融合規規則、話術黑話的深度編碼。

在交通基建領域，寧夏交建交通科技研究院與中關村科金聯合打造全國首個交通基建垂類大模型“靈筑智工”，基于上萬份行業規范、工程技術文檔等高質量數據訓練而成，行業推理準確性較通用大模型提升40%以上。基于該模型開發出的行業數據分析、行業知識問答、工程技術文檔寫作、智能生成核算報表、智能投標五個智能體，平均實現場景提效60%以上，開辟了傳統基建企業智能化轉型的新路徑。

中關村科金與寧夏交建聯合發布全國首個交通基建垂類大模型“靈筑智工”

這些案例揭示共同規律：?通用模型解決不了的，往往是行業積累十年的“硬骨頭”?，需要垂類大模型來解決。

深水區攻堅戰 平臺+應用+服務破解大模型落地挑戰

麥肯錫指出，全球范圍內生成式AI對高科技行業影響最為顯著。在中國，先進制造、電子與半導體、包裝消費品、能源與銀行將成為受沖擊最大的五大領域。目前，中國已在多行業實現大模型技術落地，展現出AI應用的廣闊前景。

盡管前景廣闊，大模型當前仍面臨產業落地的硬約束：

價值落地難：企業核心訴求是清晰的“增收、降本、提效”，許多初期探索項目（如知識庫、問答系統）的實際效果與預期存在差距，準確率下降等問題突出。

場景復雜度高：以智能外呼為例，看似簡單的應用需同時滿足理解靈活詢問、內容精準性、快速響應、擬人化聲音等嚴苛條件，目前尚無通用方案，需結合特定場景進行深度優化。

孤島效應強：孤立部署的大模型系統難以深入業務流程，無法發揮最大效益。大模型智能化應用必須與企業數字化基礎設施緊密結合，通過智能化+數字化的方式實現大模型落地。

效果衰減明顯：如果缺乏持續的服務、運營和迭代，大模型落地的效果會隨場景疊加而衰減。

中關村科金的解題思路是“?平臺+應用+服務?”的深度協同。

新發布的得助大模型平臺3.0深度結合行業Know-How，集成超100個行業智能體和200余種AI組件，支持四種編排模式，快速構建各類型大模型應用和智能體，平臺具備高自由度，支持國內外主流算力平臺、自由搭配主流基礎模型，是國內首批接入MCP協議的平臺之一。新升級的得助智能音視頻平臺3.0?深度融合大模型能力，在智能安全、交互增強、內容賦能、智能決策四大維度全面增強。

喻友平強調，To B垂類大模型應用才是技術賦能千行百業、實現產業智能化升級的關鍵路徑。公司選擇了一條“苦活累活”之路，堅信“比較難走的路才是康莊大道”。

垂類大模型正以其行業洞察和場景適應能力，破解通用大模型在行業應用中的“水土不服”問題，真正成為了賦能企業、驅動新質生產力發展的“加速器”。隨著更多類似解決方案的涌現和成熟，大模型技術將在更廣泛的行業領域落地生根，釋放出巨大的經濟價值和社會效益。