4月23日，在2025年上海車展上，商湯絕影攜發布了近實時在線交互的4D世界模型“絕影開悟2.0”，展示其生成式智駕R-UniAD技術方案。此外，商湯絕影還首發了專為車載AIOS打造的AI內核“絕影千機”，“家庭新成員”New Member也迎來升級，健康管家、安全衛士和3D交互等AI座艙產品也相繼亮相。

從突破端到端智駕瓶頸的R-UniAD技術方案，到重構車載操作系統的AI內核“絕影千機”，再到擬人化交互的New Member升級，商湯絕影通過系列生成式AI汽車產品向外界解釋，在AI定義汽車的時代，商湯絕影有能力讓智能輔助駕駛更安全、智能化體驗更人性、智能化配置的成本更可控。

“端到端自動駕駛的瓶頸，本質是數據與安全的雙重挑戰。”商湯絕影CEO王曉剛在接受包括經濟觀察報在內的媒體采訪時說，傳統端到端模型在極端場景的有效數據提取率不足1%，且模仿學習的范式難以突破人類駕駛能力的上限。

商湯絕影的R-UniAD技術方案，通過“世界模型+強化學習”構建VLAR（視覺-語言-行動-強化學習）架構，將智駕訓練從“被動模仿”轉向“主動生成”。具體而言，“絕影開悟2.0”世界模型可一鍵生成包含極端風險場景的4D仿真環境，并支持近實時交互。在虛擬環境中，端到端模型通過數千次強化學習訓練，自主探索最優駕駛策略。

以施工占道場景為例，傳統方案需數天時間復現場景，R-UniAD僅需數小時，且場景一致性大幅提升。東風汽車集團研發總院智能化技術首席總工程師張振林透露，他們和絕影團隊正在攜手推動UniAD一段式端到端方案的量產落地。

生成式AI不僅重構智駕，也在重塑人車關系。商湯絕影發布的AI內核“絕影千機”，試圖解決傳統車載操作系統“不夠聰明”的痛點，其核心是通過MOE多模態大模型、類人記憶框架與原生智能體框架，讓座艙具備自主感知、動態學習與主動決策能力。

王曉剛表示，“真正的AI座艙應像家庭成員一樣理解用戶，升級后的New Member無需喚醒即可參與多人對話，結合用戶歷史行為與疲勞狀態、天氣變化等實時環境進行深度思考。”例如，當乘客因出行方式爭執時，它能識別情緒并提供安撫建議。

這些能力的背后，是類人記憶框架對用戶習慣的持續沉淀，以及MCP協議支持的1000余個API生態集成。有測試數據顯示，New Member的多智能體協同效率提升30%，首字響應延遲低于300毫秒，性能超越DeepSeek等競品。

如何將創新轉化為量產落地，是商湯絕影面臨的最大挑戰。商湯絕影的策略是在其“駕-艙-云”一體化戰略中，通過自研AI基礎設施與車企數據閉環的結合，降低開發成本并提升泛化能力。

商湯絕影與東風汽車自2021年開始就在智能座艙方面有合作，2024年開始共同攻關一段式端到端量產難題。“我們不做炫技式開發，安全是底線。”張振林強調。東風汽車在上海車展上正式發布了天元智駕產品系列，在10萬元車型中即實現高速領航輔助功能。東風汽車擁有豐富的智能駕駛輔助產品量產經驗與工程化能力，加上絕影的生成式智駕技術，依托其上海AIDC數據中心與車企數據管線構建了覆蓋130余款車型的360萬輛量產數據池，為大模型迭代提供養料。

實現規模化的一個很重要的因素，是幫車企做好成本控制，商湯絕影基于不同傳感器的配置來明確安全邊界，為低價車型提供高階功能選項。例如，基于地平線征程J6M芯片的方案可通過算法優化，在低成本硬件上實現城區泛化能力。張振林表示，東風計劃最早在2025年底推出與絕影合作、基于一段式端到端方案的城區智能輔助駕駛車型，但會嚴格限定ODD（設計運行域）范圍，確保系統責任與用戶接管的清晰界定。

當前，智能輔助駕駛賽道呈現車企自研與供應商方案并存的格局，但數據擁有權與安全責任的爭議日益凸顯。張振林對此強調：“終局不是技術，而是合作模式。商湯絕影選擇了一條中間路線，即以開放架構融入車企生態，既提供標準化模塊，也支持深度定制。與車企合作、開放、共贏，必將推進雙方領跑智能化競爭下半場。”

王曉剛指出：“車企掌握用戶場景數據，我們提供AI基礎設施，雙方共建數據管線才能實現閉環。”例如，商湯絕影的世界模型可生成仿真數據供車企訓練，而車企的真實數據又能反哺模型優化。此外，商湯堅持不做硬件，避免與車企形成競爭，轉而與地平線、英偉達等芯片廠商深度合作，確保方案跨平臺兼容。

目前，商湯絕影已與本田、比亞迪、廣汽等30余家車企達成合作，項目覆蓋L2級輔助駕駛、智能座艙等多個領域。今年3月底，商湯絕影和廣汽聯合打造的行業首批基于地平線征程?6M的輔助駕駛方案正式量產上市。2025年，基于征程6和Drive AGX Thor平臺的方案將陸續在東風、奇瑞等車型上量產。

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