研究員 任曉寧

人工智能的崛起正在掀起一場前所未有的行業(yè)革新風暴。其強大的計算能力和深度學習技術(shù)，使得機器能夠模擬人類的思維和行為，在各行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。

全球管理咨詢機構(gòu)麥肯錫發(fā)布的報告顯示，以AIGC為代表的AI技術(shù)將給全球經(jīng)濟帶來超過7.9萬億美元價值。預測到2030年之前，AI將達到人類水平，屆時如果生成式AI應用于各行各業(yè)，每年總經(jīng)濟效益高達6.1萬億-7.9萬億美元。

同時，在智能制造、智慧醫(yī)療到智慧金融、智慧交通等領(lǐng)域，人工智能正在推動著行業(yè)變革和創(chuàng)新。它提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，優(yōu)化了服務質(zhì)量，為人類帶來了前所未有的便利和福祉。人工智能的發(fā)展也催生了一系列新興行業(yè)和就業(yè)機會，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新的活力。

然而，人工智能的快速發(fā)展也帶來了一系列挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護、倫理道德等。因此，我們需要在推動人工智能發(fā)展的同時，加強對其安全和倫理問題的研究和監(jiān)管，確保其在造福人類的同時不損害我們的利益和價值觀。

一、人工智能帶來科技的巨大進步

從最初的簡單程序，到現(xiàn)在的深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能的發(fā)展速度一直在加快。多位人工智能領(lǐng)域?qū)＜翌A測，人工智能將引發(fā)人類歷史上“最快”的一次技術(shù)革命。其核心關(guān)鍵領(lǐng)域包括機器學習技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、機器人技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)、邊緣計算技術(shù)等。

技術(shù)進步會促進各行各業(yè)的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、創(chuàng)作、發(fā)現(xiàn)新關(guān)系等方面，帶來深層次的革命，極大地提高創(chuàng)新的效率，為人類創(chuàng)造更多價值。據(jù)高盛發(fā)布的研究報告，在美國等主要發(fā)達市場經(jīng)濟體，生成式人工智能可以讓約25%的工作任務實現(xiàn)自動化，在新興市場則可以讓高達20%的工作任務實現(xiàn)自動化。麥肯錫報告認為，生成式AI可以提升850個職業(yè)的2100個具體工作的生產(chǎn)效率。

同時，人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域效率會大幅提升。它可以使機器和系統(tǒng)能夠自主完成復雜任務，從而實現(xiàn)更自然的人機交互。通過自動化和優(yōu)化創(chuàng)新過程，人工智能可以幫助研究人員更快地發(fā)現(xiàn)新的科學原理和設(shè)計理念。在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以幫助企業(yè)更準確地預測市場趨勢，從而制定更加有效的商業(yè)策略。

值得關(guān)注的是，人工智能對于創(chuàng)新效率的顛覆，比1800年代工業(yè)革命或1900年代初電力革命更加徹底，是一種結(jié)構(gòu)性革命，這將帶動生產(chǎn)效率在較長時期內(nèi)加速增長。

二、人工智能帶來巨大經(jīng)濟發(fā)展空間

使用人工智能，可能最終使全球GDP在10年內(nèi)增長7%或近7萬億美元。其中，算力已經(jīng)成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐力和關(guān)鍵驅(qū)動力，被認為是拉動地區(qū)GDP增長的新要素，能帶來巨大經(jīng)濟發(fā)展空間。

隨著深度學習等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。人工智能的算力要求包括數(shù)據(jù)處理、模型訓練、推理預測等各個環(huán)節(jié)。這種對算力的巨大需求推動了算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。從數(shù)據(jù)中心的建設(shè)到云計算、邊緣計算等技術(shù)的應用，再到智能芯片、服務器等硬件設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，整個算力產(chǎn)業(yè)鏈都在不斷壯大和升級。

此外，人工智能的快速發(fā)展，也給芯片行業(yè)帶來巨大的商業(yè)潛力。據(jù)市場研究公司Gartner的最新預測，AI半導體收入預計將在預測期內(nèi)繼續(xù)保持兩位數(shù)增長。2024年將增長25.6%，達到671億美元。到2027年，AI芯片收入預計將比2023年的市場規(guī)模增長一倍以上，達到1194億美元。

除算力和芯片外，人工智能的應用過程中使用的包括高性能計算機、數(shù)據(jù)中心等，這些設(shè)備的運行和維護都需要穩(wěn)定的電力供應。這些需求同樣帶來巨大經(jīng)濟增長空間。

三、人工智能給所有行業(yè)帶來巨大革命

目前人工智能投資主要集中在大模型開發(fā)上，但想要擴大生成性人工智能的規(guī)模，需要硬件和軟件的大規(guī)模推動。

2024年將成為人工智能應用元年。在硬件領(lǐng)域，PC（個人電腦）和手機都已經(jīng)嘗試使用生成式AI。近日舉行的CES展會（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）上，AI PC成為最大的焦點之一，從英特爾、英偉達分別發(fā)布相關(guān)處理器和顯卡，聯(lián)想、戴爾發(fā)布展示的AI PC創(chuàng)新終端產(chǎn)品，無不顯現(xiàn)2024年AI PC市場被看好的趨勢。

根據(jù)Sigmaintell預測，2024年將成為人工智能PC規(guī)模性出貨的元年。其預計2024—2027年全球AI PC整機出貨量開啟高速增長，分別將達到約0.13億臺、0.53億臺、1.1億臺、1.5億臺，未來五年內(nèi)全球PC產(chǎn)業(yè)將穩(wěn)步邁入AI時代。

手機端，大模型也幾乎成為各大品牌旗艦新品發(fā)布的標配。2023年以來，OPPO、vivo、榮耀、三星等手機廠商紛紛布局AI大模型領(lǐng)域。手機廠商通過布局AI大模型領(lǐng)域，不僅能在產(chǎn)品上打造差異化競爭優(yōu)勢，還能在生態(tài)建設(shè)、服務升級等方面獲得更多話語權(quán)。未來，隨著AI技術(shù)的深度應用和普及，智能手機市場將迎來更多創(chuàng)新和變革。

麥肯錫的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告指出，生成式AI可以被用到16個業(yè)務部門的63個場景，這些場景都有可能生長出偉大的AI公司。未來每一個ToC或者ToB的應用，都可以通過生成式AI去重新構(gòu)建。一方面，各行各業(yè)的應用場景都有可能由大模型帶來更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來諸多全新的應用場景。這些都給初創(chuàng)企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。比如游戲行業(yè)，有調(diào)查顯示生成式AI在全球游戲市場的規(guī)模將以23.3%的復合年增長率加速。

無論是消費電子產(chǎn)品、汽車還是醫(yī)療設(shè)備，在人工智能技術(shù)的幫助下，都可以根據(jù)用戶的特定需求進行定制和優(yōu)化，可以給所有行業(yè)的終端產(chǎn)品創(chuàng)新與融合帶來巨大革命。

四、人工智能存在卡脖子難題

當前人工智能技術(shù)的演進存在幾大卡脖子難題。首先是數(shù)據(jù)獲取和質(zhì)量問題，目前數(shù)據(jù)獲取的途徑有限，且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，這限制了人工智能模型的訓練和優(yōu)化。其次是模型泛化能力，現(xiàn)有的人工智能模型往往只能在特定領(lǐng)域或任務上表現(xiàn)良好，一旦應用到其他領(lǐng)域或任務，性能就會顯著下降。再次是計算資源和能源消耗難題，人工智能模型的訓練和推理需要大量的計算資源和能源消耗，這對于大規(guī)模應用和部署是一個巨大的挑戰(zhàn)。此外還有人才短缺難題，目前人工智能領(lǐng)域的人才供應遠遠不能滿足需求，這限制了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用。

與國外相比，中國AI技術(shù)和應用目前仍處于追趕的位置，需要在多個方面進行突破，包括算法和模型創(chuàng)新、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、計算資源優(yōu)化、應用場景拓展、隱私和安全問題以及人才培養(yǎng)和引進等。尤其是AI應用方面，被認為是中國公司可以彎道超車的領(lǐng)域，目前，AI技術(shù)在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域得到了應用，但仍有許多領(lǐng)域尚未得到充分開發(fā)。比如在醫(yī)療領(lǐng)域的應用前景廣闊，用AI輔助診斷、新藥研發(fā)、基因編輯等。在工業(yè)制造領(lǐng)域做智能制造、智能檢測、智能物流。在金融領(lǐng)域做智能風控、智能投顧、智能客服等。在文娛領(lǐng)域做智能NPC，智能拍攝。目前這些應用都還在早期階段，距離實現(xiàn)大規(guī)模應用，還需要5到10年時間。

五、人工智能安全與倫理問題要得到重視

正如一把雙刃劍，人工智能在帶來便利和進步的同時，也伴隨著一系列安全與倫理挑戰(zhàn)。

人工智能的發(fā)展可能會對我們的生活產(chǎn)生深遠的影響。例如，自動駕駛汽車的出現(xiàn)可能會導致大量的駕駛員失業(yè)；智能機器人的普及可能會導致大量的服務行業(yè)工作被取代。

人工智能的發(fā)展還可能帶來一些倫理和道德問題。例如，如果人工智能的發(fā)展達到了可以模擬人類思維的程度，那么我們是否應該給予它們權(quán)利？如果我們的機器可以做出比我們更好的決策，那么我們是否應該讓它們來領(lǐng)導我們的社會？

2023年，在國外已經(jīng)發(fā)生了多起涉及人工智能安全與倫理的問題。在比利時，一名男子被名為“艾麗莎”的智能聊天機器人“誘導”走向死亡。這一事件引發(fā)了關(guān)于人工智能如何影響人類心理健康和安全的廣泛討論。

此外，人工智能數(shù)據(jù)泄露和隱私問題也正在引發(fā)關(guān)注。國外一家大型科技公司未能充分保護用戶數(shù)據(jù)，導致數(shù)百萬用戶的個人信息被泄露。這一事件強調(diào)了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面的挑戰(zhàn)。

同時，人工智能還會引發(fā)各種倫理爭議。例如，如果人工智能系統(tǒng)被用于軍事目的，就可能會引發(fā)關(guān)于戰(zhàn)爭和和平的倫理道德爭議。如果人工智能系統(tǒng)被用于監(jiān)控和追蹤個人行為，也可能會引發(fā)關(guān)于個人隱私和自由的倫理道德爭議。

保護數(shù)據(jù)隱私、防止算法歧視、確保人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性，已經(jīng)成為亟待解決的問題。我們不能忽視這些挑戰(zhàn)，否則將可能面臨不可預見的后果。因此，我們必須加強相關(guān)法規(guī)的制定和執(zhí)行，推動人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，確保其在造福人類的同時，不損害我們的安全和倫理價值。人工智能技術(shù)帶來的安全和倫理問題是復雜而多樣的，需要社會各界共同努力解決。

在解決方式上，首先，政府需要制定相關(guān)的法律法規(guī)，對人工智能的研發(fā)和應用進行規(guī)范。這包括對人工智能的透明度、安全性和隱私保護等方面的規(guī)定。其次，企業(yè)需要承擔起社會責任，確保他們的產(chǎn)品和服務不會對社會造成負面影響。這包括對人工智能的使用進行嚴格的監(jiān)控，以及對可能出現(xiàn)的問題進行及時的處理。最后，學術(shù)界需要進行深入的研究，探索人工智能的潛力和限制。這包括對人工智能的理論基礎(chǔ)進行研究，以及對人工智能的應用進行實證分析。