34歲的孫通納，是長(zhǎng)三角某二線城市政府部門的基層科員。AI加入工作系統(tǒng)后，他的生活變了。

“效率不一定加倍，但工作量肯定是翻番。”

孫通納的工作大多和文字打交道。過(guò)去，他的辦公桌上時(shí)常堆滿各種紙質(zhì)材料，用以應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)合的發(fā)言需求。一份講話稿，初稿、修改稿、分管領(lǐng)導(dǎo)審閱稿、定稿、整理稿、印發(fā)稿——前后得花上兩天。

現(xiàn)在，紙質(zhì)材料被收進(jìn)了角柜，取而代之的是兩個(gè)常駐電腦桌面的AI寫作軟件。發(fā)言材料、總結(jié)匯報(bào)，常規(guī)的文件先交給AI起草，他再進(jìn)行潤(rùn)色提交。上級(jí)提出修改意見，他復(fù)制進(jìn)對(duì)話框，讓AI執(zhí)行。

“工作變成了‘傳聲筒’，領(lǐng)導(dǎo)不方便直接對(duì)AI說(shuō)的，就通過(guò)我轉(zhuǎn)達(dá)。”孫通納苦笑。

幾個(gè)月下來(lái)，他算是適應(yīng)了。

辦公樓的吸煙點(diǎn)，是他和同事適應(yīng)之后的集中吐槽點(diǎn)。比如，看起來(lái)兩天的工作，AI幾分鐘就完成。但是否真能用、是否合適，用過(guò)才知道。

它（AI）是出了“活”，但對(duì)于培育AI的人，新麻煩也來(lái)了——這是孫通納和部分同事對(duì)于AI的共同感受。

AI在宏觀的敘事中被稱為“解放雙手的工具”。可在現(xiàn)實(shí)里，它更像是一個(gè)單面的透視玻璃，映出現(xiàn)實(shí)里最瑣碎、最真實(shí)的一面：效率與秩序、技術(shù)與情緒、指令與人性，混在其中，彼此糾纏。

成為“AI公務(wù)員”之前

事實(shí)上，孫通納說(shuō)，AI走進(jìn)他和同事的生活比外界想的早很多。

2024年夏天，孫通納所在部門開了一場(chǎng)名為AI賦能的會(huì)議，暢談人工智能在日常辦公中的應(yīng)用與實(shí)踐。他所在的部門不到20人，普遍在35歲以下，多數(shù)是文科出身。會(huì)后，大家一度不以為意。

直到數(shù)個(gè)月后，AI正式進(jìn)入了工作視野。

那年十月，他和同事被要求“先熟悉AI工具”，“認(rèn)認(rèn)軟件，知道哪個(gè)好用”。

這是他們工作變化的前奏。

孫通納說(shuō)，首先而來(lái)的是加班。原本的工作就讓他感到吃力。如今，他和同事們都得用業(yè)余時(shí)間來(lái)完成試用的任務(wù)。同樣的問(wèn)題，寫進(jìn)不同的AI軟件里，答案全然不同。他得在這些龐雜的回應(yīng)里面，找到領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為靠譜的最優(yōu)解。

這只是理論層面。落在實(shí)踐層面的工作，孫通納得花更多時(shí)間。

他和同事被要求梳理在政務(wù)大廳窗口遇見的問(wèn)題，把聽到的、看到的和能想到的全寫下來(lái)，塞進(jìn)試用的一款A(yù)I軟件，試圖讓它給出一個(gè)有效的回應(yīng)。

“都是模版化的答復(fù)。”孫通納覺得這不實(shí)用，“很多問(wèn)題不是設(shè)定好模版就能回答”。他遇過(guò)的真實(shí)情況是，一位老人帶著一摞護(hù)工簡(jiǎn)歷，希望工作人員能幫忙背調(diào)。“這怎么用AI來(lái)回答？”但AI的出現(xiàn)，就是能讓人覺得無(wú)所不能。

軟件好不好用不是重點(diǎn)，他要做的是寫出邏輯清晰的使用體會(huì)，提出讓軟件能真正賦能到實(shí)際工作的建議。

孫通納花了一晚上，寫了大約600字的試用匯報(bào)。文末，他特意寫到，“在政務(wù)大廳內(nèi)遇到的問(wèn)題涵蓋市民生活的方方面面，此匯報(bào)不能一一羅列清晰，僅供參考。”

“其實(shí)想說(shuō)的是，部門人手不足，同事們已經(jīng)竭盡全力在加班做了。”孫通納說(shuō)，考慮到保密要求，很多工作都沒辦法交給實(shí)習(xí)生或者外包來(lái)解決，只能靠?jī)?nèi)部工作人員來(lái)摸索，“這其實(shí)占據(jù)了不少原本的工作時(shí)間。”

如果說(shuō)這些還只是預(yù)熱，那么2025年春節(jié)前后的系列動(dòng)作，則宣告AI全面介入了孫通納的工作。

先是春節(jié)期間，工作群里領(lǐng)導(dǎo)陸續(xù)發(fā)出DeepSeek等AI模型的新聞和試用視頻。領(lǐng)導(dǎo)連發(fā)信息：“趁著過(guò)節(jié)，快點(diǎn)熟悉。這是年后重點(diǎn)。”

節(jié)后第一天，開年大會(huì)照常召開，主題圍繞“人工智能將深度改變辦公方式”。

孫通納把這個(gè)問(wèn)題丟給了AI：寫一篇AI動(dòng)員會(huì)的講話稿。他連續(xù)輸入指令，界面頻繁報(bào)錯(cuò)：“服務(wù)器繁忙，請(qǐng)稍后再試。”

斷斷續(xù)續(xù)的試驗(yàn)，他終于整理出了一段話：“以積極主動(dòng)的姿態(tài)擁抱、學(xué)習(xí)新技術(shù)，掌握DeepSeek等大模型使用方法，運(yùn)用人工智能輔助決策、分析問(wèn)題，以‘人腦+AI’增強(qiáng)能力、提升工作質(zhì)效。”

孫通納的理解是，先提升效率。完成上級(jí)交辦的任務(wù)是主要的，AI能幫助他在快速響應(yīng)的過(guò)程中提升速度。

其次是質(zhì)量。“AI快速響應(yīng)的成果肯定不能直接取用，我得挨個(gè)看過(guò)、改過(guò)，才算完成。”他以寫講話稿為例，AI沒法完全吃透人的想法，到最后還是得不斷花時(shí)間，甚至是加班來(lái)培訓(xùn)AI，這跟提升效率可能是矛盾的。

盡管如此，AI與政務(wù)的連接已經(jīng)進(jìn)入多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

譬如2月，全國(guó)多地都在政務(wù)系統(tǒng)接入DeepSeek，并在本地部署和應(yīng)用，從公文處理到民生服務(wù)，從應(yīng)急管理到招商引資，幾乎涵蓋了政務(wù)服務(wù)的全鏈條。

AI話題登上微博熱搜，“AI公務(wù)員”一度成為網(wǎng)民熱議的關(guān)鍵詞。

“我們真的會(huì)被AI取代嗎？”面對(duì)人們的猜想，孫通納和同事們有過(guò)這樣的想法。

加班變少了？

得到上述答案之前，孫通納已經(jīng)感受到AI帶來(lái)了一些便利。

“確實(shí)減負(fù)了。大量的非常基礎(chǔ)的工作是可以用的，有時(shí)候還能用來(lái)進(jìn)行文本錯(cuò)誤的篩查”。

他所在的部門是文稿密集型部門，每天主要工作是寫與改。講話稿、會(huì)議紀(jì)要、政策通告、調(diào)研報(bào)告——一份完整文件通常要經(jīng)歷五六輪修改，甚至十幾輪。

剛接入AI的時(shí)候，孫通納和同事是高興的。

他說(shuō)，寫講話稿有了“第一稿”；寫報(bào)告能“起個(gè)頭”；寫總結(jié)報(bào)告能一鍵梳理關(guān)鍵詞、生成邏輯大綱。更重要的是，有些繁雜但必須做的文字工作，用AI確實(shí)節(jié)省時(shí)間，比如把十份材料合成一份，從文字材料里提煉主旨觀點(diǎn)，“AI挺靠譜”。

那段時(shí)間，孫通納加班都變少了。但那是短暫的“黃金期”。

不久之后，AI的能力開始在政務(wù)系統(tǒng)中逐漸鋪開。

在孫通納如今使用的最新AI系統(tǒng)內(nèi)，整合了三類功能：政務(wù)問(wèn)答、行政寫作、公文草擬。他可以通過(guò)“模板窗口”輸入標(biāo)題關(guān)鍵詞，讓AI自動(dòng)生成不少常規(guī)的公文。

從表面上看，至少這樣的工具能夠大大地減少人工的工作壓力。有報(bào)道稱，深圳AI政務(wù)助手上線首日，就回答了超過(guò)8000個(gè)問(wèn)題，平均每天幫助超2000名市民辦理業(yè)務(wù)。

但落至更具體的工作，孫通納說(shuō)還得靠人。政務(wù)大廳里的AI替代了前臺(tái)的第一道問(wèn)詢，但復(fù)雜問(wèn)題依然需要人來(lái)兜底，“市民的問(wèn)題五花八門，不是所有東西都能歸檔回答”。

AI進(jìn)入政務(wù)工作的速度越來(lái)越快。今年4月，孫通納工作的地方發(fā)布《高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，其中就點(diǎn)出要深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)。

換言之，與AI有關(guān)的話題進(jìn)入更多工作場(chǎng)景。

上級(jí)要的反饋時(shí)間越來(lái)越短，孫通納和同事被迫要更快、更好地完成工作。有同事私下里提過(guò)意見，結(jié)果被告知，讓盡快學(xué)會(huì)善用AI工具，“花了大力氣部署的AI，就是要讓大家開始用，總不能只當(dāng)個(gè)擺設(shè)”。

于是，孫通納使用AI工具的頻率越來(lái)越多，培訓(xùn)AI的時(shí)間也越來(lái)越多，加班的時(shí)間也越來(lái)越多。

“像在給AI打工”

要說(shuō)AI與政務(wù)的融合，孫通納感覺還是差點(diǎn)意思。

一個(gè)例子是，他需要寫一篇“AI助力基層治理”為主題的講話稿。在輸入指令后，AI在20秒內(nèi)生成了1200字，通篇充滿了常見的公文詞句，比如賦能基層、重塑治理模式、打造智能城市……

上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)看完之后反問(wèn)了一句，“你理解我在講什么嗎？”

孫通納不敢接話。他當(dāng)然知道這意味著什么：AI不懂“講什么”和“怎么講”的區(qū)別，更不懂在不同場(chǎng)合下的用詞份量，“（話）要講到什么份上”。

比如一份發(fā)言稿，上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)會(huì)在批注里改了幾個(gè)詞：“推動(dòng)——換成深化”，“成效顯著——換成階段性成果”，“大力落實(shí)——換成有序推進(jìn)”。

雖然全篇改動(dòng)不大，但語(yǔ)義完全不同。他說(shuō)，“某些特定的詞匯得規(guī)范使用”。

材料里要傳達(dá)的，不只是字面內(nèi)容，更是上級(jí)與下級(jí)之間的距離感與含蓄規(guī)則。這樣的修改，AI看不懂、也學(xué)不會(huì)——它不太懂“留白”，也不懂“拿捏分寸”。

最后，他只好推倒重來(lái)。后來(lái)干脆改了策略——先讓AI寫初稿，再拆寫、重組，有時(shí)干脆拿它當(dāng)個(gè)素材庫(kù)，從中摳出幾句能用的形容詞。

“我越來(lái)越像在給AI打工。”他說(shuō)。

這種折返跑式的工作方式，沒能提升效率，反而變成額外的負(fù)擔(dān)。

在體制內(nèi)，還需要考慮信息安全問(wèn)題。一位曾在搜索引擎公司任職的技術(shù)工程師向時(shí)代周報(bào)記者表示，在許多政務(wù)部門，數(shù)據(jù)安全一直是重點(diǎn)任務(wù)。

這意味著，正在辦公室使用的電腦可能不太適應(yīng)現(xiàn)在的AI運(yùn)行速度。

孫通納那臺(tái)用了六年的老機(jī)器，加載了兩個(gè)AI軟件之后，風(fēng)扇發(fā)出的噪聲越來(lái)越響。只要打開Word文檔、網(wǎng)頁(yè)和AI平臺(tái)，系統(tǒng)就會(huì)跳出提示條：“內(nèi)存占用過(guò)高，建議關(guān)閉窗口。”

有一天下午，他同時(shí)處理三個(gè)文件，一次性喂給AI幾十條指令，結(jié)果系統(tǒng)直接崩潰。幾個(gè)小時(shí)的工作內(nèi)容沒有保存，只能坐在椅子上，對(duì)著黑屏發(fā)呆。

“我們和AI，可能是一種彼此拖累的關(guān)系，AI強(qiáng)，電腦硬件差……”

更大的麻煩還在于：AI的數(shù)據(jù)池，是個(gè)半真半假的“混合體”，它會(huì)一本正經(jīng)地制造錯(cuò)誤。

有一次，孫通納要寫“本市過(guò)去三年AI相關(guān)應(yīng)用概況”，結(jié)果AI列出五條“重點(diǎn)成果”，其中兩條純屬捏造，甚至還配了數(shù)據(jù)指標(biāo)。回查來(lái)源時(shí)，他才發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)引用的是“類似地區(qū)”的舊材料——樣式對(duì)了，數(shù)據(jù)卻錯(cuò)了。

問(wèn)題的根本在于，AI仍在學(xué)習(xí)階段。許多本地政務(wù)信息無(wú)法聯(lián)網(wǎng)、無(wú)法入庫(kù)，也無(wú)法喂給它做基礎(chǔ)。系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)更新滯后，模型輸出的答案自然也錯(cuò)漏百出。它能熟練地套用模板，卻難以判斷真假。

于是他學(xué)會(huì)了一件事：先懷疑AI，再查證AI，最后“重寫AI”。

某種程度上，這像極了他小時(shí)候抄書的方式：寫下來(lái)，背一遍，再劃掉重抄一遍——直到像是自己的話為止。

繼續(xù)與AI為伴

李開復(fù)曾說(shuō)：2033年前，40%的工作崗位會(huì)被AI替代。人們的夢(mèng)想與專業(yè)可能在不知不覺中被AI蠶食殆盡。更深層的危機(jī)，不是失業(yè)，而是“失去了作為人的價(jià)值”。

他在《AI未來(lái)進(jìn)行時(shí)》里寫了一個(gè)場(chǎng)景：一群被AI取代的工人，被安排在一間房子里，通過(guò)VR操作不存在的建筑工地，體驗(yàn)“像工作一樣的游戲”。他們不知道，那不過(guò)是一場(chǎng)安慰人心的幻象。

如今，孫通納似乎身處其中。

AI寫稿、AI制表、AI匯報(bào)……從使用AI，到配合AI，到服務(wù)于AI，“人”的角色逐漸變成了中介者和協(xié)調(diào)者。

6月底，市里下發(fā)了一份《AI應(yīng)用效果調(diào)查問(wèn)卷》，其中三個(gè)問(wèn)題是：

1: 您認(rèn)為人工智能在哪些方面改善了您的工作？

2: 您對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展持何種態(tài)度？

3: 您主要在哪些場(chǎng)景使用人工智能產(chǎn)品？

領(lǐng)導(dǎo)在會(huì)上提醒：“認(rèn)真填一下，看看AI到底有沒有幫到大家。”

孫通納認(rèn)真思考了一下，給出了幾個(gè)正向的答案。在他的概念里，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間磨合的AI，應(yīng)該會(huì)越來(lái)越好。

幾周后，結(jié)果出爐：91.67%的調(diào)查者表示滿意，83.33%的人認(rèn)為“AI提高了工作效率”。

其實(shí)，無(wú)論結(jié)果如何，孫通納還是要繼續(xù)和AI為伴。

6月中旬，他又接到了新任務(wù)，當(dāng)?shù)匾驿侀_AI，需要抽調(diào)各部門的人去夜校講課，要連著開50場(chǎng)的AI培訓(xùn)。

孫通納依然先把這個(gè)問(wèn)題丟給了AI——幫著寫培訓(xùn)的教案。盡管他知道生成的結(jié)果還是需要花上更多時(shí)間去調(diào)整。但時(shí)間緊，至少得先有個(gè)初稿給出去。

回到最初的問(wèn)題，AI會(huì)取代公務(wù)員嗎？

孫通納的感受是，有些工作確實(shí)是被分擔(dān)了——材料起草更快、辦事流程整理得更順。也正因?yàn)榇耍瑢?duì)于公務(wù)員的要求也在水漲船高：用得不夠快、不夠準(zhǔn)，可能變成了能力問(wèn)題。

他說(shuō)，AI帶來(lái)的，不只是效率革命，也對(duì)自己提出了新的考驗(yàn)。

“我們既要教會(huì)它，還要保證不被它取代。”

孫通納不懷疑AI的價(jià)值，他說(shuō)“畢竟這是大勢(shì)。”

只是，在AI的大勢(shì)之下，孫通納和他的同事們?nèi)耘f需要時(shí)間來(lái)磨合。（傅一波）

（應(yīng)采訪對(duì)象要求，文中的孫通納為化名）