陳白丨文  DeepSeek在2025年年初震撼全球的光環，如今似乎正在褪色。 

這幾天，“DeepSeek不行了嗎”登上多個熱搜的榜單。行業分析機構QuestMobile的最新數據顯示，DeepSeek的月均下載量從第一季度的8111.3萬降至2258.9萬，降幅達72.2%。在此之前，國際知名半導體研究機構 Semianalysis也發布數據稱，DeepSeek使用率由年初時7.5%的高點下滑到如今的3%。  

市場對DeepSeek的悲觀預期確實存在，這主要與DeepSeek的更新版本R2“爽約”，未能即時發布有關。再加上DeepSeek經常“胡說八道”的高幻覺率，也勸退了許多用戶。 

DeepSeek用戶數據下滑的消息為國產AI進度條蒙上一層陰影，再加上知名AI智能體公司Manus把總部遷移至新加坡，人們對國產AI的前景難免出現一些悲觀情緒。 

但我們或許沒必要因為DeepSeek一時的流量下滑，而對國產AI過于悲觀。 

先從DeepSeek本身來看。所謂數據呈下滑態勢，其實并沒有看起來那么夸張。一些技術社區對這組數據也提出過不同的解讀，比如所有使用數據均基于其訂閱者，且核心統計對象是 DeepSeek官網，不包括騰訊元寶、百度、夸克等深度接入DeepSeek的第三方渠道。 

更重要的是，站在DeepSeek背后的公司——深度求索的視角來看，從選擇開源技術路線的那一刻開始，這家公司的產品目標恐怕就不是尋求流量的關注。自成立以來，DeepSeek始終以“開源開放”為核心理念，創始人梁文鋒曾公開表示過“不做應用，只做研究和探索”的觀點。這一選擇，注定了DeepSeek不會將用戶活躍度或商業變現作為公司長期增長的核心指標，而是致力于為行業提供底層技術支撐。 

哪怕再退一步來看，即便DeepSeek真的未能繼續創新，也并不意味著國內AI競速的停滯。在DeepSeek之外，國內的互聯網大廠和獨角獸都在紛紛投入AI研發，且表現也并不算差。Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型也一直緊咬全球AI排名前列。 

在本輪AI競賽中，除了本身的人才紅利之外，中國最大的優勢就在超大規模市場和足夠豐富的應用場景，這為AI企業提供了海量的用戶行為數據，也提出了更多的市場需求。從這個角度來說，我們依然應當對國內AI的發展進程懷抱信心。 

但具有標志意義的DeepSeek流量下滑，還是提出了一個行業性的問題：當模型權重被廣泛復制后，如何維持技術領先？如何通過商業模式實現可持續發展？這也是國內AI行業接下來發展必須面對的課題。 

知名學者克里斯坦森在《創新者的解答》中早已提醒，技術本身從來不是護城河，能夠持續孕育并放大創新的組織能力與市場結構才是。在AI這場全球競賽中，真正的勝負手，從來不在于某一款模型能否持續霸榜，而在于能否在技術創新的基礎之上，構建起開放、協同、可持續的生態體系。 

今天的全球AI產業競爭已從“參數競賽”轉向“生態競速”，在開源的技術格局之下，真正決定未來的，不是誰的模型參數更大、技術更領先，而是誰能構建起包容試錯、多元共生、動態演進的創新網絡。 

在這種情況下，如何給予企業從市場創新到技術創新上更大的包容度和試錯空間，考驗的是公共管理的智慧。產業的未來，注定屬于那些能構建開放式創新的市場。對于產業政策制定者來說，不要過早地挑選勝利者，而是應當相信市場的自發選擇，允許不同技術路線多頭并進發展。 

此外更重要的，是真正意識到場景的價值。從外賣、餐飲到工廠、醫院、教室等真實場景中誕生的數據，才能真正反哺技術進步。站在社會協作層面來看，能否建立一個順暢的開放協作機制，打破企業、機構間的壁壘，讓數據、算力、算法在生態中自由流動，將在未來變得更為重要。 

技術突破固然關鍵，但如何將技術轉化為場景價值、商業價值和社會價值，才是決定成敗的核心。當更多企業意識到這一點，中國AI的“第二增長曲線”，或許才剛剛開始。

（作者系資深媒體人）