AI技術(shù)正在賦能千行百業(yè)，AI背后由哪些人工來(lái)訓(xùn)練？2020年，AI訓(xùn)練師作為新職業(yè)被納入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)大典。在國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)中，AI訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。主要職責(zé)包括數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理、模型開(kāi)發(fā)和調(diào)試、算法研究和實(shí)驗(yàn)、結(jié)果分析和報(bào)告撰寫(xiě)、團(tuán)隊(duì)合作和溝通等。5年來(lái)，這一職業(yè)早已突破“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”單一工種的刻板印象。一方面，不少年輕人涌入賽道，試圖抓住AI浪潮下的機(jī)遇。另一方面，基層標(biāo)注員招聘難、高階人才短缺、技術(shù)迭代加速等問(wèn)題還亟待解決。

中青報(bào)·中青網(wǎng)記者近日采訪(fǎng)鋼鐵、電力、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的AI訓(xùn)練師和相關(guān)創(chuàng)業(yè)青年，揭秘AI背后的訓(xùn)練“密碼”。

AI訓(xùn)練師的職業(yè)范疇不斷擴(kuò)大

“凡是其工作成果直接有助于A(yíng)I模型訓(xùn)練的，均可被視為AI訓(xùn)練師?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副研究員劉希龍認(rèn)為，當(dāng)下AI訓(xùn)練師的職業(yè)范疇不斷擴(kuò)大，有依賴(lài)于直觀(guān)判斷的數(shù)據(jù)標(biāo)注師，有基于行業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的模型訓(xùn)練師，也有如算法工程師、數(shù)據(jù)專(zhuān)家的高階訓(xùn)練師。

在A(yíng)I火爆之下，不少年輕人轉(zhuǎn)行而來(lái)。去年年底，00后室內(nèi)設(shè)計(jì)師戶(hù)曉迪就考慮轉(zhuǎn)行了，他在工作之余了解招聘要求、補(bǔ)足知識(shí)短板、不斷積累面試經(jīng)驗(yàn)，今年1月，他成為某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的AI訓(xùn)練師。

戶(hù)曉迪發(fā)現(xiàn)，“在不同公司、不同項(xiàng)目里，不同崗位的AI訓(xùn)練師具體稱(chēng)呼都不一樣”。他目前的工作內(nèi)容是理解項(xiàng)目經(jīng)理提出的需求，制定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則，對(duì)接并培訓(xùn)數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，使其理解并實(shí)踐標(biāo)注規(guī)則，確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和效率，最后將標(biāo)注好的數(shù)據(jù)交付給算法團(tuán)隊(duì)對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練。

為實(shí)現(xiàn)成為一名獨(dú)立游戲制作人的目標(biāo)，95后張峰早有謀劃，從實(shí)習(xí)期學(xué)寫(xiě)代碼、做新媒體運(yùn)營(yíng)、進(jìn)入AI創(chuàng)業(yè)公司，到現(xiàn)在成為某頭部互聯(lián)網(wǎng)外包公司的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，都在他的計(jì)劃之中。

張峰本科期間學(xué)習(xí)生物材料功能專(zhuān)業(yè)，他坦言做數(shù)據(jù)標(biāo)注員的主要目的是學(xué)習(xí)大廠(chǎng)先進(jìn)的AI技術(shù)。入職近半年，通過(guò)公司內(nèi)部的學(xué)習(xí)資源與技術(shù)分享，張峰不斷精進(jìn)應(yīng)用AI的能力，為了自己的遠(yuǎn)期目標(biāo)，一步步“練就”游戲開(kāi)發(fā)的“秘笈”。

做好將AI技術(shù)引入到本行業(yè)的“搭橋人”

“以前如果想檢測(cè)肺癌等7種癌癥，需抽7管血、掛7個(gè)科室的號(hào)、看7個(gè)不同科室的醫(yī)生，現(xiàn)在通過(guò)人工智能建模技術(shù)，抽一管血就能同時(shí)檢測(cè)?！辈栒\(chéng)（北京）科技有限公司醫(yī)學(xué)多組學(xué)部門(mén)負(fù)責(zé)人杜寶臣介紹，他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)正在嘗試訓(xùn)練出更多類(lèi)似的AI大模型。

做好將AI技術(shù)引入到本行業(yè)的“搭橋人”，用先進(jìn)技術(shù)解決產(chǎn)業(yè)難題，越來(lái)越成為各行業(yè)中的AI訓(xùn)練師亟需探索與深耕之域。

從上海交通大學(xué)電氣工程及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，24歲的趙雨晴成為湖南鋼鐵集團(tuán)旗下企業(yè)的一名AI訓(xùn)練師。公司在為期4個(gè)月的入職培訓(xùn)中派新人到4條軋鋼生產(chǎn)線(xiàn)。在一線(xiàn)，她看到工人作業(yè)的場(chǎng)景：剛出爐的鋼鐵產(chǎn)品重達(dá)幾噸到十幾噸、溫度高達(dá)1000多攝氏度，工人雖身著完備的防護(hù)裝備，依舊時(shí)刻面臨被燙被砸的危險(xiǎn)。

除了生產(chǎn)線(xiàn)智能化改造的必要性，趙雨晴還看到了可能性——自動(dòng)化改造是智能化改造的基礎(chǔ)，“現(xiàn)在鋼鐵行業(yè)的自動(dòng)化程度已經(jīng)非常高了，這樣就可以把數(shù)據(jù)提供給AI大模型”。

“鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)流程復(fù)雜，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異。如何識(shí)別鋼板缺陷種類(lèi)、確定廢鋼等級(jí)，又如何用AI賦能這些工作……”這些都是趙雨晴無(wú)法繞開(kāi)的難題。為了更了解項(xiàng)目情況，從項(xiàng)目前期的需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練，再到模型落地后的修正，她幾乎參與了項(xiàng)目施行的全過(guò)程。

AI訓(xùn)練師的存在遠(yuǎn)早于該職業(yè)名稱(chēng)出現(xiàn)的時(shí)間，在進(jìn)入國(guó)家職業(yè)分類(lèi)大典前，很多行業(yè)里就已有AI訓(xùn)練師。2016年起，藺金泉進(jìn)入國(guó)網(wǎng)天津市電力公司城南供電分公司從事配電運(yùn)維工作，他發(fā)現(xiàn)，“過(guò)去4年學(xué)的能用一輩子，現(xiàn)在卻頂不了一陣子”。他看到很多難以用傳統(tǒng)方法解決的痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，所以從2019年起自學(xué)人工智能技術(shù)。

2024年，藺金泉參加全國(guó)職工職業(yè)技能大賽人工智能訓(xùn)練師賽項(xiàng)并獲得第一名，現(xiàn)在與公司不同部門(mén)的同事一起探索如何讓更多的AI技術(shù)在一線(xiàn)場(chǎng)景落地?！拔覀冎皇菍⑾冗M(jìn)的AI技術(shù)引入到本行業(yè)的‘搭橋人’?！碧A金泉意識(shí)到，產(chǎn)業(yè)工人的優(yōu)勢(shì)不在于突破AI技術(shù)瓶頸，而在于找到AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的最佳實(shí)踐運(yùn)用場(chǎng)景，“產(chǎn)業(yè)工人了解一線(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和實(shí)操能力，可以讓AI為傳統(tǒng)行業(yè)提質(zhì)增效，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型變革”。

“現(xiàn)在最難的還是招聘數(shù)據(jù)標(biāo)注員”

兩年前，邢開(kāi)瑞成立了云南凱瑞智數(shù)人工智能科技有限公司，目前主要為自動(dòng)駕駛汽車(chē)、醫(yī)療領(lǐng)域提供圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)的標(biāo)注和采集服務(wù)，已簽約多家人工智能研發(fā)企業(yè)。

創(chuàng)業(yè)兩年間，數(shù)據(jù)標(biāo)注員流動(dòng)性大，這直接影響著他挑選項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)：量級(jí)大、工期長(zhǎng)、回款快。“總在招，總是缺?！彼哉J(rèn)為招聘標(biāo)準(zhǔn)并不算高，工作內(nèi)容也不算難：18-30歲，學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限，會(huì)用電腦、肯學(xué)肯干、有責(zé)任心和耐心就可以，“通俗講數(shù)據(jù)標(biāo)注員就是‘畫(huà)框’的”。

大模型認(rèn)識(shí)世界的介質(zhì)是數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)標(biāo)注員通過(guò)標(biāo)注物體形成的數(shù)據(jù)讓大模型認(rèn)識(shí)應(yīng)該認(rèn)識(shí)的事物，部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注員通常會(huì)用“框”來(lái)框定目標(biāo)物的范圍。

邢開(kāi)瑞介紹，前來(lái)面試的應(yīng)聘者大多不了解數(shù)據(jù)標(biāo)注員，“不會(huì)沒(méi)關(guān)系，只要愿意學(xué)，我們就愿意從頭教”。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注就和打游戲差不多，找準(zhǔn)通關(guān)攻略做，打通關(guān)就可以了?！?個(gè)月前，這家公司的員工韓志偉完成階段性“通關(guān)”，成為數(shù)據(jù)標(biāo)注員。隨著項(xiàng)目熟悉度、數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的提高，他晉級(jí)為質(zhì)檢員，負(fù)責(zé)檢查標(biāo)注員的數(shù)據(jù)質(zhì)量。積累多個(gè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)后，22歲的他再次升級(jí)“段位”，以項(xiàng)目經(jīng)理的身份帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)落實(shí)項(xiàng)目。

韓志偉見(jiàn)識(shí)到另一種“加班文化”：老板讓下班，員工卻主動(dòng)加班。數(shù)據(jù)標(biāo)注員的基礎(chǔ)工資是3500元，達(dá)到基礎(chǔ)工作量后算作提成，計(jì)件工資沒(méi)有上限，愿意多做就可以多賺錢(qián)，“有人在公司做到十一二點(diǎn)，有人忙完家務(wù)在家繼續(xù)做”。

韓志偉做的大多是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的項(xiàng)目，在路上看到項(xiàng)目品牌的汽車(chē)時(shí)，他心里都暗暗自豪，“說(shuō)不定它以后的行駛路線(xiàn)還是我標(biāo)注的”。

今年，邢開(kāi)瑞帶著員工從自己家的十幾平方米的老舊客廳搬到一棟新租的四層白色新樓里。這個(gè)可容納200名數(shù)據(jù)標(biāo)注員的空間里現(xiàn)在有80多名年輕人。邢開(kāi)瑞說(shuō)，現(xiàn)在最難的還是招聘數(shù)據(jù)標(biāo)注員?！皼](méi)辦法，總有人會(huì)離開(kāi)，也總有人會(huì)來(lái)，知道這份工作的人太少了，我們只能不停地招。”

（應(yīng)受訪(fǎng)者要求，張峰為化名）

來(lái)源：中國(guó)青年報(bào) 作者：譚雅麗