經濟觀察報 記者 周悅

8月6日，第三方數據平臺QuestMobile發布《2025年AI應用市場半年報》，百度AI搜索月活躍用戶為3.22億，位居國內AI搜索行業首位。

當天，百度宣布對搜索智能框進行新一輪升級：PC端和APP端均支持更長文本與復雜問題輸入，整合AI寫作、AI解題、AI PPT等多模態工具，試圖將搜索從信息入口擴展為任務中樞。

一個月前，百度在AI Day（開放日）官宣搜索升級，內部將之視為近十年來最大的一次產品改版。

此次變化引發外界關注的不止于技術，還有站在講臺上的人——三位90后產品經理，這有別于過往常見的事業群高管。他們面對鏡頭，講述百度搜索生成內容的機制以及AI能力。

產品講述機制的變化，或許比產品本身的更新更值得關注。對百度而言，這可能是一場組織內部權責結構的重構。

多位百度人士表示，讓年輕產品經理走到臺前并非臨時決定，而是近年來百度在組織機制上的有意調整。過去兩三年，百度在集團層面的OKR（目標與關鍵結果）中已開始強調“產品經理負責制”，鼓勵一線產品經理承擔方向推動與外部表達的職責。

百度并非孤例。近半年，字節跳動的飛書、火山引擎，阿里巴巴旗下的夸克等互聯網公司事業部也在局部調整了AI產品發布的講述者構成，將更多年輕產品經理和技術負責人推向臺前。

在海外，OpenAI的對外發言走“成果匯報”風格，多由其CEO山姆·奧特曼與多位科學家公布產品內容；蘋果由CEO庫克主導，多談美學、少談AI；谷歌/Meta由一線團隊演示；初創團隊多以GitHub公告。

發聲方式一定程度折射組織權力、透明度與用戶關系，在模型即產品（Model-as-a-Service, MaaS）時代或許更加關鍵。

表達機制的變化

百度創新搜索產品經理陳穎梅稱，這是她首次以百度產品經理身份在外部正式發聲，雖然壓力很大，但也是一個重構產品語言的過程。以前是寫PPT向上匯報，現在是面對用戶講清邏輯。

她與團隊為講清生成搜索中的事實校驗機制，設計了多個類比場景，并預演十余種潛在提問，嘗試將底層技術轉化為用戶可理解的語言。在準備講稿的一周時間里，她和百度AI助手反復對話，以節省時間，最終定稿。

在講述內容確認階段，百度AI搜索團隊召開小型的“頭腦風暴”討論會。技術同事希望介紹底層多智能體協同機制，并引用最新論文成果；但最終，這部分被否決，原因是“太技術，用戶難以感知”。

產品經理希望呈現更多功能細節，而市場與運營團隊則從傳播效果出發傳遞信息。最終，團隊聚焦于三個講述主軸：生成搜索邏輯、事實校驗機制、AI工具整合能力。

在跨部門溝通中，該團隊逐步達成了一個共識：不是所有細節都值得講。最終確定的方向是既傳達邏輯，也貼近真實使用。

百度AI助手產品經理李想補充，為保證表達的準確性，他們還向底層架構設計者請教產品演進路徑。“一個架構為什么這么設計，可能只有第一批做這套系統的人最清楚”。

在整個準備過程中，百度內部提供了試講、模擬提問、表達輔導等機制，幫助產品經理更好地面對復雜外部環境。

AI產品重視共創

表達方式的變化，一定程度反映了百度AI搜索團隊與用戶間關系的變化。

AI Day發布會后，百度AI搜索團隊收到了大量用戶反饋——包括增設小程序入口、適配直播場景等具體建議。這些意見被快速整理，并納入后續迭代計劃。相比以往“封閉開發、內部決策”的路徑，如今，百度AI搜索產品正試圖通過共創機制形成較為開放的循環。

一個顯著的變化是，百度AI搜索團隊開始主動進入小紅書、抖音等社區，觀察用戶在真實場景下的反饋。

截至發稿時，在小紅書上，百度AI搜索相關賬號積累超8萬粉絲和36萬點贊，高于同類AI產品。不少使用百度產品年限在5—10年的用戶通過社交媒體渠道報名其產品體驗官。陳穎梅稱，他們發現很多用戶其實一直有想法，只是以前沒有窗口表達。

為適應面向公眾的表達節奏，百度設立了容錯機制：講稿由一線負責人自行撰寫，品牌與法務僅提供審校與合規建議，避免過度包裝，貼近真實使用場景。即便現場表現不完美，也鼓勵真實表達，可事后補充。

表達能力也逐步被系統性納入產品經理的能力評估體系。一位前百度產品總監認為，清晰地講述產品是什么、為什么做，是產品觀的重要組成部分。在他看來，年輕產品經理的講述不僅是一次產品層面的溝通實踐，也在一定程度上反映了企業對技術透明度、組織開放性與文化韌性的內在訴求。

年輕產品經理的登臺，背后仍有資深技術人員與組織知識的支撐與傳承。自2013年起，百度持續在算法、平臺架構等基礎方向投資。

不過，表達權的松動仍在推進中。上述前百度產品總監提到，產品經理可以表達，但能否擁有更多實質性決策權，是否借此獲得更長線的成長空間，這仍是一個待解的問題。

誰在講述AI，誰掌握解釋權

字節跳動延續其技術導向表達方式。在火山引擎、飛書等發布活動中，講述者多為技術總負責人，重點講解平臺能力、模型復用、性能參數等，語言密度高，結構理性，強調系統可擴展性。

阿里的表達方式則更為穩健克制。在阿里云與通義大模型等場合，主講人多為事業群總經理或副總裁，話語體系更聚焦產業協同與戰略落地，鮮少涉及底層模塊與現場互動。

在國際市場，不同公司也在重新定義“誰來發聲”。

OpenAI發布會近似“成果匯報”。山姆·奧特曼與研究者圍坐一桌，講述愿景、邊界與失敗教訓。具體技術細節則由系統調度工程師、界面設計者等年輕科學家補充。這種方式強調內容本身的可驗證性而非情緒包裝。

蘋果則走向另一個極端。發布會的節奏與內容高度統一，由庫克主講，AI能力被自然地嵌入操作系統體驗中，不解釋模型細節，也不鼓勵外部追問。講述方式更像一場精密的展示。

谷歌與Meta選擇中間路線。在Gemini和LLaMA等大模型產品發布中，CEO通常只作簡短引導，更多內容由一線研究員和產品經理演示與講解。哪怕臨場卡殼，也不遮掩，這種“不回避不完美”的方式被開發者認為更具現實可信度。

對于Anthropic、Mistral、DeepSeek等AI初創公司來說，舞臺已消失。產品發布通常出現在開發者社區GitHub的日志、技術論壇回復或論文腳注中。誰寫了代碼，誰就撰寫發布說明。講述語言是基準測試數據、模型細節與更新日志，而非營銷話術。

講述機制的選擇，不僅體現一家公司的傳播風格，也投射其對組織邊界、權力分配與用戶關系的深層理解。在“模型即產品”（Model-as-a-Service, MaaS）的時代，誰來解釋產品，一定程度上代表了企業對技術透明度、用戶關系的態度。

（作者 周悅）