“AI發展特別快，它深入課堂、深入研究一線。小的方面，我天天用豆包、DeepSeek；大的方面，我用AI去選課題，去更好地做研究。”7月8日，西湖大學校長、2017未來科學大獎獲得者施一公在未來科學大獎十周年慶典上說。

慶典上，西湖大學教授、2023未來科學大獎獲得者柴繼杰向施一公提問：“AI技術如何塑造未來生物學的研究模式？”

施一公和柴繼杰都是著名結構生物學家。近兩年，在以AlphaFold（阿爾法折疊）為代表的人工智能系統問世后，一度有人認為結構生物學家面臨“失業”困境。

“不管AI有多大的進步，只要科學家有批判性思維，有好的基礎研究訓練，就總是可以立于不敗之地。”施一公回答。

施一公認為，AI技術顛覆了傳統生物學研究模式，科學家可從三維結構倒推生物學功能，發現新的細胞生物學現象，新的疾病發生機理，新的遺傳學規律，這在以前是不可思議的。AI顛覆了以前從粗到細、從遠到近的研究方式，科學家可以從近往遠看，看得非常遠，把人類的想象和對科學的追求延展了幾個數量級。

施一公呼吁青年科學家打好科研基本功，更好地用AI；研究人員多合作，跨學科間多交流，從而打開思維。

“不要忘了，AI實際上可以幫助我們想得更好。幾年之前，大家一直在討論AI有沒有自由意志。現在，大家已經不太討論了，因為所有自由意志都基于過去的經驗、過去的總結、過去的場景。現在，AI已經可以總結，可以延展，可以給你新的主意。我們可以更好地用AI，走得更遠一點。”施一公說。

（作者 張鈴）