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Bonree ONE 2025春季版全球發布 | 云原生適配+LLM大模型接入成核心亮點!

2025-05-16 17:05

在數字化轉型浪潮席卷全球的今天,企業業務系統愈加復雜,日志、指標、鏈路、事件等海量數據如同迷霧,遮蔽故障根因,拖慢業務響應。可觀測性技術正從“看得見”向著“智能預判、自主決策”層級演進,已成為保障數據生態透明與業務高效運行的關鍵。

博睿數據2021 年正式邁入可觀測性領域,首次提出“All in ONE"戰略,逐步構建了Bonree ONE 一體化智能可觀測平臺并持續迭代,平臺經歷一體化——可觀測 ——模型化——平臺化四個發展階段,構建了完整的可觀測性能力圖譜,實現了從單一監測工具向全場景解決方案的跨越。

今日,Bonree ONE 2025春季版正式全球發布!

延續一體化智能可觀測平臺核心定位

圍繞國際化拓展、云原生可觀測、AI大模型能力、升級用戶體驗四大方向

迭代突破,涵蓋十余項核心能力升級

持續拓展智能可觀測平臺的能力邊界

博睿數據在中國應用性能管理及可觀測性APMO市場長期保持領先的基礎上,此次Bonree ONE 2025春季版正式推出國際化版本,支持中英文切換,適配海外用戶需求;導航欄、工作臺全面優化,重構交互邏輯與界面設計,為全球用戶帶來更便捷、更絲滑的觀測體驗。

l 多語言國際版本重磅上線,一鍵切換多語言;

l 工作臺集中展示關鍵信息,快速掌握業務運行的整體狀況,常用功能可一鍵收藏置頂;

l “簡即是美”,全新菜單導航系統,應用中心以平鋪形式展示,支持檢索、收藏菜單,可迅速定位所需功能,操作便捷性大幅提升;

l 環境和資源域切換分離,減少用戶無效操作。

博睿數據在多語言環境、部署靈活性及私有化支持等方面精準發力,此次Bonree ONE 2025春季版支持私有化與SaaS雙模式部署,滿足海外用戶多樣的部署需求,除了在產品形態上全面適配,同時重新制定了符合國際市場習慣的定價體系,以差異化優勢切入海外,聚焦東南亞、中東、港澳等高潛力市場,并已完成中國香港子公司與新加坡孫公司的落地布局。

云原生架構具有動態、彈性、分布式的特點,傳統割裂的監控工具難以適應,面對企業系統持續上云、云原生架構加速普及的大趨勢,Bonree ONE 2025 春季版對云原生觀測能力進行了全面升級。

l Bonree ONE 2025 春季版深度兼容 Prometheus On K8s,全面支持 Kubernetes 環境下的多維數據接入、分析、告警和可視化;

l 通過引入 Service Monitor 與 Pod Monitor 動態發現能力,深度解析云原生數據協議,優化 Prometheus 接入流程,實現云上云下環境一鍵式數據對接,大幅降低接入門檻與時間成本;

l 統一了查詢語言與儀表盤管理,支持與主流查詢語法和監控組件的全面兼容,進一步提升數據采集、查詢分析與可視化能力,全面觀測 K8s業務面健康狀況。

Bonree ONE 云原生適配能力,滿足云原生復雜多變環境下的實時可觀測需求,幫助運維團隊及時掌握環境變化,提升響應效率,助力企業構建更高效、靈活的云原生觀測體系。幫助 CIO 從“成本中心”轉向“戰略賦能者”,在穩定性、成本控制、創新效率三個維度實現價值閉環。

 

Bonree ONE 2025春季版進一步釋放了數據模型的價值,同時全面深化從數據采集到業務分析的全域可觀測能力,提供更高效、靈活的全域可觀測與管理體驗。

l 優化LLM模型管理架構,實現從單一模型到靈活切換的技術突破,支持市場主流的多種大模型,用戶可根據私有化場景的具體需求選擇最優模型;

l 新增事件中心功能,支持用戶統一查詢,納管云原生、安全、網絡等全平臺事件信號,顯著提升日常運維效率與優先級管理能力;

l 新增自動標簽能力,自動關聯業務語義與觀測信號;打造“多維觀測”應用場景,通過鏈路圖形式一站式展現企業數據和系統運行狀況,串聯應急定位全流程,提升問題處理效率;

l 系統可自動識別網絡請求中的業務信息;

l 告警權限更加靈活,用戶可查看具備權限的全部資源域;

l 支持SNMP Trap告警接入,快速實現SNMP協議設備的告警集成;

l SDK 啟動可對核心用戶實施 100% 數據采集。

隨著大模型逐漸步入應用階段,博睿數據今年在智能化方向上設定了明確目標,將大模型技術全面引入Bonree ONE,提升復雜運維問題查詢能力及根因定位智能化。同時,博睿數據也在探索更長遠的方向,力求深度應用大模型的自然語言理解和推理能力,探索大模型技術的實際應用場景,加速實現從概念普及到業務價值交付的轉化。

Bonree ONE 2025春季版的發布,彰顯了博睿數據在智能可觀測性領域的技術突破與創新布局。依托云原生與大模型的深度協同,我們將持續優化產品技術體系,助力企業在復雜數字架構中實現智能運維與精準決策,以智能可觀測技術驅動行業升級與數字經濟高質量發展。

免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。
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